ALERT: Anthropic and Samsung Are Building a Custom AI Chip to Cut Nvidia Costs

Anthropicは推論コスト削減のため、Samsungと提携して2nmプロセス技術と先進パッケージングを使ったカスタムAIプロセッサーの開発を進めている。

OpenAIは先週Broadcomと共同で初のカスタムAI推論チップを発表し、Google、Amazon、Microsoft、Metaもすでに独自のAIアクセラレーターを保有している。

SamsungはAnthropicの最新資金調達ラウンドに約650億ドルの評価額で投資し、単なる資金提供ではなくハードウェアパートナーとしてのポジショニングを図っている。

現代のAIチップでは、トランジスタ密度よりもパッケージング技術（メモリとコンピュートの距離、データ移動効率、電力供給、放熱）が重要なボトルネックになっている。

1ギガワット規模の最新AIデータセンターの建設コストは約500億ドルに達し、その大部分をチップが占めるため、わずかな効率改善でも戦略的優位性になる。

カスタムシリコン開発の目的はNVIDIAを一夜で置き換えることではなく、依存度の低減、性能向上、コスト削減、ロードマップの自社管理にある。

AI競争の焦点はモデル性能からチップ、パッケージング、メモリ、電力、ネットワーキングといった下位レイヤーのインフラに移行している。

AI企業が自社シリコンを管理することで、コスト、スケール、利益率、そして最終的にインテリジェンスが世界に届く速度を制御できる。