How AI Coding Agents Will Change Your Job

Tomは35,000行のコード（RecipeNinja.AI）を一行も書かずにAIツール（Claude Code等）だけで構築し、5,000行を超えた時点でコードを読むことすらやめた。

YC創業者の25〜50%が既にコードの大半をAIコーディングツールで書いており、2バッチ前（約6ヶ月前）は0%だったことから、採用が急速に進んでいる。

AIコーディングツールにより、高エージェンシーな個人にスーパーパワーが与えられ、創業者にとって史上最高のタイミングが到来している。少ない資本でシード調達後に利益を出せる可能性が高まった。

ソフトウェアエンジニアの仕事は5〜10年で存在しなくなるか劇的に変わる。需要は増えても、それを満たすのは人間ではなくAIになる（コンバインハーベスター理論）。

ジェボンズのパラドックスにより、ソフトウェアの需要は増大するが、生産性の向上（人間がゼロに近づく）により、結果的にソフトウェアエンジニアの数は減少する。

法律・医療・会計などの知識労働分野も同様の変革を迎えており、Legoraのような企業が成功している。AIツールを使わないことが競争上の不利になりつつある。

小規模チーム（2〜4人）が数年前なら40人必要だった開発を実現できるため、デザインの質が向上する。チーム間インターフェースの問題が消え、オーナーシップが明確になる。

最大の懸念は移行期間で、数億人が職を失う可能性があり、社会的混乱が10〜20年続く可能性がある。ただし長期的には豊かさの未来が待っている。

創業者へのアドバイスは、最新ツールを使い続けること、人間の問題を特定するスキルを磨くこと。問題発見能力が相対的に重要になる。