検証用プロンプトは「カイロの路上でカルカデ売りが白いタクシーの乗客に飲み物を注いで渡す」という、液体物理・文化的背景・複雑な人間同士のやりとりを含む高難度の設定
このポイントへのリンク #1ياكش تفلح | Ismail Ahmed
جربت كل مواقع الذكاء الاصطناعي للفيديو.. والنتيجة صدمتني! 🤯
YouTubeで元の動画を見る ↗AIによる要約です。発言の文脈や正確さは元の動画でご確認ください。
概要
この動画では、2026年時点で利用可能な主要なAI動画生成ツール（Text-to-Video）を実際に使用し、同じプロンプトでその性能を比較検証している。カイロの路上でカルカデ（エルクスース）売りがタクシーの乗客に飲み物を手渡すシーンを生成させ、液体物理演算、文化的ディテール、複雑な人物間インタラクション、固有名詞の正確性などを評価軸として各ツールの実力を検証した結果を紹介している。
動画の主なポイント
OpenArt、Kling、Pika 2.0、Pixverse、Minimax（Hailuo）、Wen 2.6、Luma Dream Machineなど11以上のAIモデルを実際に試用し、各ツールの出力品質を詳細に評価
このポイントへのリンク #2多くのツールは液体の物理演算や「コップを手渡す」という基本的なインタラクションすら正確に生成できず、人物の手が分裂・融合したり、タクシーに運転手がいなかったりする問題が頻発
このポイントへのリンク #3Veo 3（Google）は特にエジプト人女性インフルエンサーを生成する追加テストで高評価を獲得。肌質のディテール、リップシンク、髪の毛の動き、背景のボケ効果などが自然で最上位ランクに位置付けられた
このポイントへのリンク #4Kling AI（クリング）も比較的高品質な出力を提供し、「動作している」カテゴリに分類されたが、完璧ではなかった
このポイントへのリンク #5Sora 2（OpenAI）は期待されたが、人物が飲み物を受け取らない、会話の音声と話者が逆転するなど致命的なエラーが発生し、期待外れの結果となった
このポイントへのリンク #6Wen 2.6（1.6の誤り？）も液体物理とインタラクションの点では不十分だったが、ビジュアル品質自体は一定の評価を得た
このポイントへのリンク #7Pika 2.0、Pixverse、Minimax、Luma Dream Machineなどは「全く使えない」または「使えない」カテゴリに分類され、基本的な要求を満たせなかった
このポイントへのリンク #8OpenArtやHaiper（Haiper?）のようなプラットフォームは複数のAIツールを統合して提供するが、クレジット消費が激しく14ドルがすぐに消費されるなどコスト面での課題がある
このポイントへのリンク #9全体として、2026年時点でもAI動画生成は複雑な物理演算や文化的文脈、人間同士の自然なインタラクションの再現において多くの課題を抱えていることが明らかになった
このポイントへのリンク #10この知識を、あなたの仕事にも。
保存した動画をClaude CodeやCodexから呼び出し、計画やコードと一緒に考えられます。初回は登録とMCP接続が必要です。